viernes, 11 de mayo de 2012

Preporučeni linkovi:


Prijevod http://translate.google.es/~~pobj

Social Network

Društvene mreže su društvene strukture sastoje od skupine ljudi, koji su povezani s jednim ili više vrsta odnosa, kao što su prijateljstvo, srodstvo, ili dijeli zajedničke interese conocimientos.Para online komunikacijske platforme,
Društvena mreža Analiza ispituje društvenu strukturu koristeći teorije grafova i identificiranje osobe kao "čvorova" ili "vrhove" i odnosima "Links" ili "rubova". Struktura ostvarenog graf je često vrlo složena. Kao što je spomenuto, postoji svibanj biti više vrsta veza između čvorova. Multidisciplinarni istraživanje je pokazalo da društvene mreže djeluju na više razina, od obiteljskih odnosa do odnosa državnom organizacija (u ovom slučaju govorimo o političkim mrežama), igraju ključnu ulogu u određivanju politički dnevni red i stupanj do kojeg pojedinci ili organizacije postižu svoje ciljeve ili su pod utjecajem.
U svom najjednostavnijem obliku, društvena mreža je karta svih relevantnih veza između svih čvorova studirao. Govorimo ovdje mreže "sociocentric" ili "potpuna". Druga mogućnost je da se identificiraju mrežu koja uključuje osobu (u različitim društvenim kontekstima u kojima su u interakciji), u tom slučaju govorimo o "osobne mreže".
Društvena mreža također se mogu koristiti za mjerenje socijalnog kapitala (tj. vrijednosti koje pojedinac stječe sredstva dostupna kroz svoje socijalne mreže). Ti pojmovi se prikazuju, često u dijagramu gdje su čvorovi su točke, linije i petlje.

We recommend visiting these web directories:

Relevantdirectory.comRelevantdirectory.co.ukRelevantdirectory.ca,
Relevantdirectory.usRelevantdirectory.eu

Društvena mreža Analiza

Primjer društvene mreže dijagrama. Čvor s najvećim središnjosti posredovanju je označen žutom bojom.
Društvena mreža analizu (odnose se na mrežne teorije) je nastao kao jedan od ključnih pristupa u suvremenim društvenim znanostima, među kojima su sociologije, antropologije, socijalne psihologije, ekonomika, zemljopis, politička znanost,scientometrics, komunikacijske, organizacijske studije studije i sociolingvistika. Dobitnik je značajnu podršku u fizici i biologiji među ostalima.
U svakodnevnom govoru se slobodno koristi ideje o "društvene mreže" za više od jednog stoljeća za označavanje kompleksne skupove odnosa između pripadnika društvene sustave u svim dimenzijama, od međuljudskih na međunarodnoj razini. Godine 1954, antropolog J. Manchester škola A. Barnes počeli koristiti termin sustavno pokazati uzorke petlje, obuhvaća koncepte tradicionalno koriste društvenih znanstvenika: omeđena skupine (npr. plemena, obitelji) i socijalne kategorije (npr., spol, etnička pripadnost). Akademska i S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt Burt, Kathleen Carley Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter Granovetter, David Knoke, David Krackhardt Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman Wellman R. Douglas R. White Bijela, bijela i Harrison Bijela proširio korištenje sustavne socijalne mrežne analize.
Analiza društvenih mreža izrasla iz sugestivne metafore da se analitički pristup i paradigma, sa svojim teorijskim načelima, metodama softvera analiza mreže softver za analizu društvenih mreža i linija istraživanja samih. Analitičari koji proučavaju utjecaj svih dijelova i obrnuto, utjecaja selektivnog djelovanja pojedinaca u mreži, od strukture do odnosa i pojedinca, od ponašanja prema stavu. Kao što je spomenuto ovi testovi su učinili dobro kompletnih mreža, gdje su specifične veze odnosi u definiranoj populaciji ili u osobnim mrežama (također poznat kao egocentrik mreža, a nije baš usporedivo), gdje ćemo proučiti "osobne zajednice "2 razlika između mreža / ukupnih i potpune osobne mreže / egzotičnom ovisi mnogo više o analitičara sposobnost za prikupljanje podataka i informacija. To je, za grupe kao što su poduzećima, školama ili poduzećima s članstvom, analitičar očekuje da će imati punu informacija o tome tko je na mreži, svi egom i mijenja potencijalni sudionici. Osobni studija / sebičan obično provodi kada su identiteti ili ego poznato, ali ne i njihova drugost. Ove studije omogućiti ego pružiti informacije o identitetu svojih mijenja i ne postoji očekivanje da su različite skupine egom ili pogoršava povezani jedni s drugima.



Još jedan shematski prikaz društvene mreže.
Mreža sastavljena od gruda snijega odnosi se na ideji da se mijenja identificiran u anketi je skup početnih egom (nula plime) i iste pogoršava ega postaju u valu 1 i imenuje drugog Dodatne mijenja i tako dalje dok postotak novih ličnosti počinje smanjivati. Iako postoji nekoliko logističkih ograničenja u provođenju studije snowball nedavni razvoj je uzeti u obzir hibridne mreže, u kojoj je ego u kompletnih mreža može imenovati ličnosti koji inače ne bi identificirani, dopuštajući im da budu vidljivi svima red.3 ego u hibridne mreže mogu biti dragocjeni za ispitivanje ukupne mreže / dovršiti na očekivanju da postoje veći igrači su izvan službeno identificiran. Na primjer, tvrtka zaposlenici često rade s vanjskim konzultantima koji su dio mreže koja se ne može u potpunosti biti definiran prije prikupljanja podataka.
U društvenoj mreži analizi, predstavlja nekoliko analitičkih trendove:


Niti jedan dio od hipoteze da su blokovi su skupine u društvu: pristup je otvoren za proučavanje manje definirane društvene sustave, od nonlocal zajednica na linkove kroz web stranice.


Umjesto liječenja osoba (osobe, organizacije, države) kao zasebnih jedinica analize usredotočuje na način struktura odnosa utječe na pojedince i njihove odnose.


Za razliku od analize koje pretpostavljaju da socijalizacija normi određuje ponašanje, analiza mreže se koristi za promatranje u kojoj mjeri se struktura i sastav odnosa između pojedinaca utjecati na pravila.


Oblik društvene mreže pomaže odrediti korisnost mreže za svoje članove. Manje mreže i strože, može biti manje korisno za svoje članove od mreža s puno slobodnih veza (slaba karika) s ljudima izvan glavne mreže. Što se više otvorene mreže s mnogim slabim vezama i društvenim odnosima su više vjerojatno da će predstaviti nove ideje i mogućnosti za svoje članove od zatvorenim mrežama s mnogo suvišnih veza. Drugim riječima, grupa prijatelja koji samo rade stvari međusobno i dijele iste znanja i mogućnosti. Skupina osoba s vezama s drugim društvenim svjetovima je vjerojatno da će imati pristup širem rasponu informacija. To je bolje za pojedine uspjeh imati veze s različitim mrežama, a ne mnogo veze unutar jedne mreže. Slično tome, pojedinci mogu ostvarivati ​​utjecaj ili djelovati kao posrednici u svojim društvenim mrežama, most između dviju mreža koje nisu izravno povezane (zove punjenje strukturne rupe).


Smjerovi:


Moć društvene mreže analize je njegova razlika od tradicionalnih istraživanja u društvenim znanostima, koje pretpostavljaju da su atributi pojedinih glavnih aktera, bilo prijateljski ili neprijateljski, pametni ili glupi, itd., je ono što je važno. Društvena mreža Analiza stvara viziju da je i komplementarna i alternativna u kojoj su atributi pojedinaca su manje važni od odnosa i povezanosti s drugim akterima unutar mreže. Ovaj pristup je pokazalo korisnim za objašnjenje mnogih pojava u stvarnom svijetu, ali ostavlja manje prostora za individualne akcije i sposobnost ljudi da utječu na njihov uspjeh u velikoj mjeri temelji se na strukturi vaše mreže.


Društvene mreže su također koristi ispitati kako organizacije komunicirati sa svaki ostali, opisuje mnoge neformalne veze koje vode direktori zajedno, kao i udruge i veze između djelatnika različitih organizacija. Na primjer, moć unutar organizacije često dolazi više od stupnja do kojeg pojedinac unutar mreže je u središtu mnogih odnosa, vaš pravi posao. Društvene mreže također igraju ključnu ulogu u zapošljavanju unutar komercijalnog uspjeha i otvaranje novih radnih performansi. Mreže su načini na koje tvrtke prikupljaju podatke, obeshrabriti konkurenciju i tajnog dogovora u određivanju cijena ili politike.


Povijest socijalne mreže analize


Linton Freeman je napisao povijest napretka društvenih mreža i socijalne mrežne analize.


Prekursori društvenih mreža u kasnom osamnaesti stoljeća su Emile Durkheim i Ferdinanda Tönnies. Tönnies tvrdi da društvene skupine mogu postojati ili kao osobni i izravni društvene veze koje vode pojedinci koji dijele te vrijednosti i vjeru (Gemeinschaft), ili kao formalne i instrumentalne socijalne linkova (Gesellschaft). Durkheim uvjetom objašnjenje individualističko društvenu činjenicu, tvrdeći da su društvene pojave nastaju u interakciji osobe predstavljaju stvarnost koja se ne može objasniti atributima pojedinih aktera.Razlika između tradicionalnog društva, s "mehaničke solidarnosti" - što prevladava ako su individualne razlike na minimum, a moderno društvo sa "organske solidarnosti" - koja se razvija suradnja između nezavisnih pojedinaca s diferenciranim ulogama.


U međuvremenu, Georg Simmel u ranom dvadesetom stoljeću, bio je prvi znanstvenik na razmišljanje izravno u smislu društvene mreže.Njihovi testovi upućuju na prirodu i veličinu mreže interakcije vjerojatnost interakcije u razgranatih mreža slabe točke, a ne u skupinama. (Simmel, 1908/1971).


Nakon pauze u prvim desetljećima dvadesetog stoljeća, postojala su tri glavne tradicije u društvenim mrežama. U 1930, L. Moreno J.L. Moreno uveo sustavno snimanje i analizu socijalne interakcije u malim skupinama, a posebno učionice i radnih skupina (Sociometrija), dok je na Harvardu skupina pod vodstvom W. Lloyd Warner Lloyd Warner i Elton Mayo svibnja istražiti međuljudske odnose na poslu. Godine 1940, u svom obraćanju britanskog antropologa, AR Radcliffe-Brown pozvao je sustavno proučavanje networks.8 Međutim, to je oko 15 godina prije nego što taj poziv uslijedio sustavno.


Socijalna mreža razvijena analiza s rodbinskih studija Elizabeth Bott u Engleskoj između 1950 i studij urbanizacije skupini antropologa sa Sveučilišta u Manchesteru (uz Max Gluckman i kasnije J. Clyde Mitchell Clyde Mitchell) između 1950 i 1960, istražujući zajednice mreže u južnoj Africi, Indiji i Velikoj Britaniji. Istovremeno, britanski antropolog SF Nadel kodificirana Frederick Nadel teoriju društvene strukture koje su kasnije utjecala na analizu mreže.


Između 1960 i 1970, sve veći broj znanstvenika radi na kombinaciji različitih tema i tradicija. Jedna skupina je bio bijelac Harrison Bijeli studenti u Odjelu za društvene odnose na Harvardu: Ivan Chase, Bonnie Erickson, Harriet Friedmann, Mark Granovetter Granovetter, Nancy Howell, Joel Levine, Nicholas Mullins, John Padgett, Schwartz (sociolog ) Michael Schwartz i Barry Wellman Wellman.Ostali važni ljudi u ovoj početnoj skupini bili su Charles Tilly, koji je usmjeren na mreža u političke sociologije i društvenih pokreta, i Stanley Milgram, koji je razvio teoriju "šest stupnjeva odvojenosti".Mark Granovetter i Barry Wellman su među bivših studenata White koji su elaborirali i popularizirao socijalne mrežne analize.


No, Bijela skupina nije bila sama. Drugdje, drugi znanstvenici razvili su značajan samostalan rad: društveni znanstvenici zainteresirani za matematičkih aplikacija, University of California Irvine oko Linton Freeman, uključujući John Boyd, Susan Freeman, Kathryn Faust, A. Kimballa Romney Kimball Romney i Douglas Bijela Bijela, kvantitativni analitičar pri Sveučilištu u Chicagu, uključujući Josipa Galaskiewicz, Wendy Griswold, Edward Laumann, Peter Marsden, Martine Morris, i John Padgett i komunikacijskih znanstvenika na Sveučilištu u Michiganu, uključujući Lin Nan Lin i Everett Rogers Rogers. U 70-ih godina, to je skupina usmjerena materijalno sociologije na Sveučilištu u Torontu, oko bivših studenata Harrison White: SD Berkowitz, Harriet Friedmann, Nancy Leslie Howard, Nancy Howell, Lorne Tepperman i Barry Wellman Wellman, a također su pratili teorijski opisane modelara i Anatol Rapoport Rapoport igre. U smislu teorije, kritizirao je metodološki individualizam i grupe temeljen analiza, tvrdeći da vidimo svijet iz perspektive društvenih mreža pruža više analitički poluge.


U svijetu postoje Latinske Amerike magazin i web MREŽE MREŽE, smješten u CRVENOM IRIS, nastala iz Međunarodnog Social Network održanoj u Sitges, Barcelona, ​​1998.


Istraživanje


Društvena mreža Analiza je korišten u epidemiologiji da bolje razumiju kako obrasci ljudskog kontakta pomoći ili ometati širenje bolesti poput HIV-a u populaciji. Evolucija društvenih mreža ponekad može biti simuliran pomoću agent-based modelima, pružajući uvid u interakcije između komunikacijskih pravila, širenje glasina i socijalna struktura.


Društvena analiza mreže također može biti učinkovit alat za masovnu nadzor - primjerice, o svijesti Ukupno Informacije svijesti provodi temeljitu istragu o strategijama za analizu društvenih mreža kako bi se utvrdilo je li SAD građane ili nisu političke prijetnje.


Difuzija inovacija teorije istražuje društvene mreže i njihovu ulogu u utjecaju na širenje novih ideja i prakse. Su pokretači promjena i mišljenje vođa često imaju veću ulogu u poticanju usvajanja inovacija, iako je to također uključuje čimbenike nužne za inovacije.


U međuvremenu, Robin Dunbar Dunbar sugerirao da je tipična mjera u egzotičnom mrežu je ograničen na oko 150 članova, zbog mogućih granica kanal kapaciteta ljudske komunikacije. Ovo pravilo proizlazi iz cross-kulturalnih studija sociologije i antropologije, posebice na maksimalnu veličinu selu (u suvremenom jeziku najbolje shvatiti kao eko sela). To je teoretski u evolucijske psihologije kad kaže da se broj može biti sretan broj ograničavaju ili prosječne ljudska sposobnost da prepoznaju članove i dalje emocionalnih događaja sa svim članovima grupe. Međutim, to može biti zbog intervencije gospodarstva i potreba da se "slobodni jahači", što ga čini mnogo lakše u velikim skupinama iskoristiti prednosti života u zajednici, bez doprinosa na te pogodnosti.


Granovetter Mark Granovetter naći u studiji koja je veliki broj slabih veza može biti važno za pronalaženje informacija i inovacija. U klika imaju tendenciju da više homogenih mišljenja i dijele mnoge zajedničke značajke. Ovaj trend je razlog zašto hemofilija koje članovi klika su izvučeni prvi. Međutim, na sličan način, svaki član klike zna o tome što drugi znaju. Da biste pronašli nove informacije ili ideje, klike članovi će morati gledati izvan ovog svojim drugim prijateljima i poznanicima. To je ono što Granovetter zove "snaga slabih veza."


Postoje i drugi načini korištenja pojma društvene mreže. Na primjer, Guanxi je središnji koncept u kineskom društvu (i drugih kultura istočne Azije), koji se može sažeti u korištenju osobnog utjecaja.Guanxi može promatrati is društvenog mrežnog pristupa.


Mali svijet pojava je hipoteza da se lanac društvenih poznanstava potrebnih za spajanje na proizvoljne osobe do druge proizvoljne osobe bilo gdje u svijetu, obično je kratko. Koncept je dovelo do poznatog izraza šest stupnjeva odvojenosti od rezultata "mali svijet eksperiment" Made in 1967 psiholog Stanley Milgram. U Milgramovu u eksperimentu, na uzorku od američkih pojedinaca je pitao učiniti da biste dobili poruku na određenu ciljanu osobu to prolazi duž lanca poznanika. Prosječna duljina uspješnih lanaca ispostavilo se da oko pet ili šest posrednika odvojenog koraka (većina nizova u ovom istraživanju, a nisu potpune). Način (i etika kao) u Milgramovu eksperiment je kasnije ispitivao američkog znanstvenika, a neka druga istraživanja ponoviti Milgramovih pronalaske su otkrili da je broj stupnjeva vezi potrebnih mogao biti veći. Akademski istraživači nastaviti istraživati ​​taj fenomen kao što je tehnologija Internet-based komunikacije je završio telefonske i poštanske sustave dostupne u vrijeme Milgram. Nedavna elektronički mali svijet eksperiment na sveučilištu Columbia, pokazalo je da oko pet do sedam stupnjeva odvojenosti su dovoljni za povezivanje bilo koje dvije osobe putem e-maila.


Suradnja grafova može se koristiti za ilustraciju dobre i loše odnose među ljudima. Pozitivna veza između dva čvora označava pozitivan odnos (prijateljstvo, savez, dating) i negativna veza između dva čvora označava negativan odnos (mržnja, bijes). Ovi grafovi socijalne mreže mogu se koristiti za predvidjeti buduće evolucije graf. U njima postoji koncept ciklusa "uravnotežen" i "neuravnotežen". Ravnoteža ciklus definira kao one u kojoj je proizvod svi znakovi su pozitivni. Uravnotežena grafovi predstavljaju skupinu ljudi s malo šanse za promjene u pogledima na drugima u grupi. Neravnoteže grafovi predstavljaju skupinu pojedinca koji je vjerojatno da će promijeniti svoje poglede na drugi u svojoj grupi.Na primjer, u grupi od 3 osobe (A, B i C) gdje je A i B imaju pozitivan, B i C imaju pozitivan, ali C i imaju negativan odnos, je ciklus neravnoteže. Ova grupa je vrlo vjerojatno da će postati uravnotežena ciklus, tako da B ima samo dobar odnos s, i oba A i B imaju negativan odnos s C. Korištenjem koncept uravnoteženih i neujednačena ciklusa, može predvidjeti evoluciju razvoja društvene mreže graf.


Istraživanje je pokazalo da sreća ima tendenciju da korelira sa socijalnim mrežama. Kad je čovjek sretan, bliski prijatelji imaju 25 posto šanse da se što više sretan. Također, ljudi u središtu društvene mreže imaju tendenciju da budu sretnija u budućnosti od onih na periferiji. U mrežama je studirao zabilježen je u obje skupine sretnih ljudi i grupe ljudi nezadovoljni, s rasponom od tri stupnja odvajanja: sreća osobe povezane s razinom sreće prijatelja od prijatelja od prijatelja.


Neki istraživači su predložili da se ljudska socijalne mreže mogu imati genetsku osnovu. Koristeći uzorak blizanaca iz longitudinalne studije zdravlja adolescenata Nacionalne longitudinalne studije adolescenata zdravstva, ustanovljeno je da u stupnja (broj puta osoba se zove kao prijatelja), prelaznost (vjerojatnost da su dva prijatelja prijatelji drugi), a posredovanje i središnje (broj petlji u mreži koja prolazi kroz određene osobe) značajno su nasljedna.Postojeći modeli formiranja mreže ne može uzeti u obzir za ovaj unutarnje varijaciji, pa istraživači predlažu alternativni model "Privlačenje i sadašnjost", što može objasniti nasljedne i mnoge druge značajke ljudskih društvenih mreža.


Socijalno umrežavanje


Začetni softver za društveno umrežavanje dio teorije o šest stupnjeva odvojenosti, prema kojem svi ljudi na planeti je povezan ne više od šest osoba. U stvari, tu je US patent poznat kao šest stupnjeva patentpor koji su već platio Tribe i LinkedIn. Postoje mnoge druge patenti pokrivaju tehnologiju za automatizaciju stvaranje mreža i aplikacija vezanih za njih.


Te socijalne mreže temelje se na teoriji šest stupnjeva, šest stupnjeva odvojenosti je teorija da svatko na Zemlji može biti spojen na bilo kojoj drugoj osobi na planeti kroz lanac poznanika koji ima više od šest posrednika . Teorija prvi put predložena 1929 od strane mađarskog pisca Frigyes Karinthy na kratkoj priči pod nazivom Lanci. Koncept se temelji na ideji da broj znanaca eksponencijalno raste s brojem veza u lancu, a samo mali broj veza nužni su za sve postaje poznata cijela ljudska populacija.


Izraz je skovao društvena mreža uglavnom britanski antropolozi John Barnes i Elizabeth Bott, jer za njih je nužno uzeti u obzir vanjske veze s obitelji, stambeni ili društvena skupina članstvo.


Ciljevi koji su motivirali stvaranje socijalne umrežavanje sučelja nekoliko, uglavnom je za dizajn virtualne interakcije, u kojem milijuni ljudi diljem svijeta su usmjerena s različitim interesima.


Također ogleda u knjizi "šest stupnjeva: Znanost o priključenom doba" sociolog Duncan Watts, i osigurava da možete pristupiti bilo tko u svijetu u samo šest "hmelj".


Prema toj teoriji, svaka osoba zna u prosjeku, među prijateljima, obitelji i suradnicima ili u školi, oko 100 ljudi. Ako svaki od tih bliskih prijatelja ili poznanika se odnosi na još 100 ljudi, bilo tko može prenijeti poruku do 10.000 ljudi jednostavno traže prijatelja proći poruku svojim prijateljima.


Ove 10.000 pojedinci kontaktirati drugu razinu, pojedinac ne znam, ali možete lako naučiti traži prijatelje i obitelj do danas, a koji se često koristi da se u posao ili obavite kupnju. Kad smo pitali nekoga, na primjer, ako znate tajnika zainteresirani za rad su povlačenjem ove neformalne društvene mreže koje pokreću naše društvo. Ovaj argument pretpostavlja da su 100 prijatelja svake osobe nisu zajednički prijatelji. U praksi, to znači da je broj kontakata na drugoj razini bit će znatno manje od 10.000, jer je vrlo uobičajeno da imaju zajedničke prijatelje u društvenim mrežama.


Ako oni 10.000 poznat još 100, mreža će biti proširena na 1.000.000 osoba koje su povezane u jednu trećinu, na 100.000.000 u četvrtoj razini, pete razine u 10,000.000,000 1,000,000,000,000 i jedan Šesta razina. U šest koraka i tehnologije na raspolaganju, to bi mogao poslati pojedinca bilo gdje u svijetu.


Očito je da što više koraka morate dati više udaljenih će biti veza između dvije osobe i komunikacija teže. Internet je, međutim, eliminirana neke od ovih prepreka stvaranju socijalne mreže u stvarnom svijetu, pogotovo u određenim segmentima profesionalaca, umjetnika, itd..


U ranim 50-ih, Ithiel de Sola Pool (MIT) i Manfred Kochen (IBM) krenuo dokazati teoriju matematički. Iako su bili u stanju pitanje ", s obzirom skup od N ljudi, što je vjerojatnost da se svaki član tih N spojen na drugog člana putem K1, K2, K3, ..., kn linkovi?" Nakondvadeset godina, još uvijek ne mogu riješiti problem na svoj zadovoljstvo.


U 1967, američki psiholog Stanley Milgram je osmislio nov način za testiranje teorije, koju je nazvao "mali svijet problem." Mali-svijet eksperiment Milgram koji su uključeni u slučajni odabir nekoliko ljudi iz Srednjeg zapada za slanje razglednice na stranca koji se nalazi u Massachusettsu, koji se nalazi na tisuće milja daleko. Pošiljatelja znao ime primatelja, zanimanje i približnu lokaciju. Oni su rekli da pošalje paket osobe znaju direktno i da misle da je vrlo vjerojatno će, od svih svojih prijatelja, znati izravno na primatelja. Ova osoba će učiniti isto i tako dalje dok paket osobno dostaviti svoje konačno odredište.


Iako su sudionici očekuju lanac uključiti barem stotine posrednika, dostava svaki paket samo je, u prosjeku, između pet i sedam posrednika. Milgramovih otkrića objavljena su u "Psychology Today" i inspirirana frazu šest stupnjeva razdvajanja.


U društveni softver weblog grupirani 120 web-mjesta u 10 kategorija, a QuickBase je također razvio cjelovitu sliku o društvenog umrežavanja.


Podrijetlo društvenih mreža seže barem do 1995, kada je Randy Conrads stvara classmates.com web stranicu. Ova društvena mreža namijenjena za ljude kako bi povratio ili održavati kontakt s bivšim kolegama, koledž, itd..


U 2002 je počeo da se pojave web stranice promoviraju mreža online amigosen krugove kad je termin koristi za opisivanje odnosa u virtualnim zajednicama, te je postao popularan u 2003 s dolaskom mjesta kao što su MySpace ili Xing. Postoji više od 200 socijalne umrežavanje sučelja, iako Friendster je jedna koja najbolje je koristiti tehniku ​​u krugu prijatelja. Popularnost tih stranica rastao brzo i velike tvrtke su ušli u prostor društvenog umrežavanja. Na primjer, Google pokrenuo Orkut 22. siječnja 2004. Ostale tražilice kao što su KaZaZZ! Yahoo i društvene mreže izrađen u 2005.


U tim zajednicama, početni broj sudionika slati poruke na članove svoje socijalne mreže pozivajući ih da se pridruže stranice. Novi sudionici ponovite postupak, čime se povećava ukupan broj članova i mrežne veze. Web stranice nude značajke kao što su automatsko ažuriranje u adresar, vidljivi profila, mogućnost za stvaranje novih veza kroz uvođenje usluga i drugih oblika socijalne umrežavanje online. Društvene mreže mogu se stvorio oko poslovnih odnosa.


ICT alata kako bi se poboljšala učinkovitost online društvenih mreža ("društveni softver"), koji djeluje u tri područja, "3Cs" cross-
§ Komunikacija (nam pomoći da dijele znanje).
§ zajednica (nam pomoći da pronađete i integrirati zajednice).
§ suradnja (nam pomoći da učinite stvari zajedno).


Uspostavljanje kontakata u kombinaciji (pomiješan umrežavanje) je pristup društvenoj mreži koji kombinira online i real svijet napraviti smjesu. Društvena mreža ljudi koji se u kombinaciji ako se utvrdi kroz licem u lice događaja i online zajednice. Ova dva elementa mix međusobno nadopunjuju. Vidi također Social computing.


Socijalno umrežavanje na internetu i dalje napredovati brzo, osobito u onoga što se naziva Web 2.0 i Web 3.0, a među njima, uključuju novi fenomen koji ima za cilj pomoći korisnicima u njihove kupnje na Internetu: socijalna umrežavanje kupi. Socijalno umrežavanje sadržaj pokušati postati mjesto za savjetovanje i nabavu. Prostor u kojem korisnici mogu razgovarati imate bilo kakvih pitanja o proizvodima vas zanima, čitati i pisati mišljenja, glasuju za svoje omiljene proizvode, upoznati ljude sa sličnim interesima i, naravno, kupiti proizvod u veće trgovine s jednim klikom. Taj trend ima ime, zove Shopping 2.0.


Tipologija društvenog umrežavanja


Ne postoji konsenzus među autorima u predlaganju određenu vrstu.U neke web stranice primijeniti isti tip koji je bio korišten za portala ih podijeliti na horizontalne i vertikalne: Vodoravno: nastojati pružiti alate za interakcije općenito: Facebook, Google +, Hi5, Bebbo.Vertikalni po korisničkom Tip: ciljne određenu publiku, na primjer, profesionalni LinkedIn MyCatSpace mačka ljubavnike, itd. Vertical po djelatnosti: oni koji promicati određenu aktivnost. YouTube Videos, Twitter microblogging, shopping i još mnogo toga.


Metrika (mjere) u socijalnoj mreži analize


Posredovanje


Mjeri u kojoj se nalazi čvor između ostalih čvorova u mreži. Ova mjera uzima u obzir povezanost čvora susjeda, dajući veću vrijednost u čvorovima koje povezuju grupe. Mjera odražava broj osoba osoba povezana indirektno kroz izravne veze.


Konektor


Obveznica se može nazvati ako im eliminacija priključak uzrokuje povezuju točke pretvara u različitim komponentama graf.


Središnjost


Ova mjera daje grubu ideju o društvenoj moći čvor na temelju koliko dobro su "spojiti" ju u mrežu. "Posredovanje", "Bliskost" i "Ocjena" su sve mjere središnje mjesto.


Centralizacija


Razlika između broja linkova za svaki čvor podijeljena u najvećoj mogućoj razlici. Centralizirano mreža će imati mnoge njegove veze raspršene oko jedne ili nekoliko ključnih bodova, dok decentralizirana mreža u kojoj ima malo razlike u broju linkova svaki čvor posjeduje.


Bliskost


Stupanj do kojeg osoba koja je u neposrednoj blizini svih ostalih u mrežu (izravno ili neizravno). To odražava sposobnost za pristup informacijama putem mreže "trač" od članova mreže. Dakle, blizina je suprotno od zbroja najkraćih udaljenosti između svakog pojedinca i jedan od drugih u mreži. (Vidi također: Proxemics).Najkraći put je također poznat kao "geodetskog udaljenosti".


Grupiranje koeficijent


Mjera vjerojatnosti da se dvoje ljudi spojen na čvor da se pridruže.Više klastera koeficijent ukazuje na veću "isključivosti".


Kohezija


Stupanj do kojeg sudionici su spojeni izravno međusobno kohezivnih obveznica. Skupine su označene kao 'klika' za svaki pojedinac je izravno povezan sa svakim drugim, društvenim krugovima 'za manje je strogost u izravnom kontaktu i to je nejasno, ili blokovi strukturne kohezije ako potrebne točnosti.


Stupanj


Računajući broj veza s drugim akterima u mreži. Vidi također stupanj (teorija grafova).


(Individualnoj razini) Gustoća


Stupanj odnosa tuženika da znaju jedni druge / dio veza između spomen pojedinca. Gustoća mreže ili gustoća je omjer veza u mreži u odnosu na ukupno mogućih linkova (rijetki u odnosu na guste mreže)


Središnjost medijacije strujanja


Stupanj do kojeg čvor doprinosi iznos od maksimalnog protoka između svih parova od nas (osim tog čvora).


Svojstveni vektor središnjost (Auto Vector)


Mjera važnosti čvora u mreži. To određuje relativne rezultate na svim čvorovima u mreži temelji se na načelu da veze na čvorovima koji imaju visoku ocjenu pridonose više na rezultat čvora.

No hay comentarios:

Publicar un comentario